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    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素、機(jī)理分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)研究

    2024-03-25 14:41

    來(lái)源:中國(guó)網(wǎng)·中國(guó)發(fā)展門(mén)戶網(wǎng)

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    中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門(mén)戶網(wǎng)訊  制造業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是強(qiáng)國(guó)之基,立國(guó)之本;制造業(yè)門(mén)類(lèi)齊全,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了有力支撐。改革開(kāi)放以來(lái),以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得顯著成就。自2010年以來(lái),我國(guó)制造業(yè)總量已連續(xù)12年位居全球首位,主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量大幅躍升,發(fā)展規(guī)模日益壯大。雖然我國(guó)已是名副其實(shí)的制造大國(guó)和工業(yè)大國(guó),但大而不強(qiáng)的狀況卻依舊存在。要想實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,提高產(chǎn)品品質(zhì)與生產(chǎn)管理效率,必須轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,突破核心技術(shù)瓶頸,提升制造企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化水平,即通過(guò)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型尋求新的發(fā)展模式與路徑。數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型中的“數(shù)”代表數(shù)字,強(qiáng)調(diào)信息化層面的網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等;“智”代表智能,強(qiáng)調(diào)智能化的基礎(chǔ)設(shè)施。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型指制造企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)等有效信息,發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的賦能引領(lǐng)作用,利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)與設(shè)施對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造,深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理及服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展的過(guò)程。

    當(dāng)前,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型受到了政府與制造企業(yè)的高度重視,政府不斷完善制度環(huán)境并出臺(tái)了一系列政策措施來(lái)扶持制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。例如,《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》中提出,信息化和工業(yè)化深度融合是信息化和工業(yè)化兩個(gè)歷史進(jìn)程的交匯與創(chuàng)新,是中國(guó)特色新型工業(yè)化道路的集中體現(xiàn),是新發(fā)展階段制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必由之路,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)的扣合點(diǎn);要培育新產(chǎn)品新模式新業(yè)態(tài)、推進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、激發(fā)企業(yè)主體新活力。這些政策文件的出臺(tái)都在一定程度上推動(dòng)了制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型,為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要保障。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者們從不同視角對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)行研究。其中有代表性的有:資源配置視角。認(rèn)為提升企業(yè)的資源配置能力、推動(dòng)產(chǎn)能效率的提升、打破傳統(tǒng)企業(yè)的資源配置模式,能進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的發(fā)展。生產(chǎn)成本視角。研究通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提質(zhì)增效,進(jìn)而提升企業(yè)的數(shù)字化、智能化水平,有效降低生產(chǎn)成本。 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)視角。認(rèn)為通過(guò)建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式,對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā),不斷進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,提升產(chǎn)品性能的同時(shí)有效推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)品質(zhì)量視角。認(rèn)為數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素可通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深度挖掘處理,在此基礎(chǔ)上分析可能潛在的問(wèn)題,提高生產(chǎn)鏈的運(yùn)行效率及產(chǎn)品質(zhì)量,助力制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)]。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵要素分析

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中各要素之間互相作用、互相融合,形成一個(gè)非線性發(fā)展的復(fù)雜系統(tǒng)。在該過(guò)程中存在以關(guān)鍵要素為載體的連續(xù)、相互聯(lián)系和促進(jìn)的多重循環(huán)與反饋。依據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)反饋原理,分別對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標(biāo)要素、主體要素及影響因素等關(guān)鍵要素進(jìn)行系統(tǒng)分析,強(qiáng)調(diào)關(guān)注動(dòng)態(tài)而非靜態(tài)、整體而非局部地分析各要素行為的變化,使該過(guò)程得到持續(xù)良性的運(yùn)行和發(fā)展,有助于更深層次地研究其發(fā)展的科學(xué)規(guī)律。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標(biāo)要素

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展目標(biāo)要素:通過(guò)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的迅速發(fā)展,制造企業(yè)基礎(chǔ)將持續(xù)壯大、融合提速升級(jí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)顯著增強(qiáng)、質(zhì)量效益大幅提升、治理體系逐步完善、全面推行綠色發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的良性循環(huán)。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的主體要素

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的過(guò)程,只有基于各項(xiàng)主體才能完成。主體要素在轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中起主導(dǎo)作用,各主體的能力及主觀能動(dòng)性決定著轉(zhuǎn)型發(fā)展的效果。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展是由不同主體要素組成的開(kāi)放復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),該系統(tǒng)以數(shù)字化創(chuàng)新為引領(lǐng)和支撐,以產(chǎn)業(yè)融合為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,各主體實(shí)現(xiàn)多元共治,且發(fā)展伴隨著整體數(shù)字化、智能化程度的提升。

    政府機(jī)構(gòu)。一方面,政府出臺(tái)了一系列政策,為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型提供引領(lǐng)與支撐;另一方面,政府利用數(shù)據(jù)共享、減稅降費(fèi)等方式來(lái)降低制造業(yè)轉(zhuǎn)型的成本與風(fēng)險(xiǎn),提高轉(zhuǎn)型效率。

    制造企業(yè)。制造企業(yè)是數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的執(zhí)行者,也是轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)載體,是制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型過(guò)程中最核心的主體要素。制造企業(yè)以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為支撐,融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)品,更新產(chǎn)品生產(chǎn)工藝及流程,不斷提高生產(chǎn)效率,助力實(shí)現(xiàn)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型。

    “高校+科研院所”。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)高技能人才的支撐,以及關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)。通過(guò)政產(chǎn)學(xué)研合作,高校與企業(yè)、科研院所共建技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)的轉(zhuǎn)移及成果轉(zhuǎn)化,為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型注入源源不斷的動(dòng)能。

    平臺(tái)企業(yè)。平臺(tái)企業(yè)指通過(guò)搭建一個(gè)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)、分享、瀏覽及互動(dòng)的平臺(tái)來(lái)提供服務(wù)的企業(yè)總稱(chēng)。平臺(tái)是各類(lèi)數(shù)據(jù)的集聚地,可以幫助企業(yè)快速、準(zhǔn)確地獲取有效信息,降低數(shù)據(jù)資源搜尋成本,從而助力企業(yè)的數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型。

    中介機(jī)構(gòu)。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)與金融機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理中心等中介機(jī)構(gòu)息息相關(guān)。轉(zhuǎn)型需要長(zhǎng)期投入大量的資金,金融機(jī)構(gòu)等組織可有效促進(jìn)融資需求的形成;數(shù)據(jù)管理中心通過(guò)推進(jìn)數(shù)據(jù)在市場(chǎng)內(nèi)的高效流通,逐步釋放數(shù)據(jù)要素紅利,從而促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型,發(fā)揮數(shù)據(jù)管理中心對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的助力作用。

    消費(fèi)者。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的最終目的就是為了最大程度地滿足消費(fèi)者定制化、個(gè)性化的需求,提高客戶體驗(yàn);反之,消費(fèi)者的反饋意見(jiàn)也可以對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用,企業(yè)可以更有針對(duì)性地對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行改善,從而助力制造企業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。

    制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的各主體要素之間相互聯(lián)系,共同作用;要加快構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、知識(shí)與數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、政產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化融合發(fā)展體系,加強(qiáng)制造企業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè),借助平臺(tái)企業(yè)與中介機(jī)構(gòu)的大力支持,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn),進(jìn)而助力制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響因素

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展受到多方面、多角度因素的影響,主要包括動(dòng)力因素與障礙因素2個(gè)部分。

    動(dòng)力因素

    數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指應(yīng)用新一代信息技術(shù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施體系。傳統(tǒng)制造業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后,數(shù)字化、智能化水平較低,而互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能設(shè)備等建設(shè)的完善與否直接決定了企業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的效果。因此,完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展具有強(qiáng)烈的推動(dòng)作用。

    人才隊(duì)伍建設(shè)。良好的人才隊(duì)伍建設(shè)是推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的決定性因素。隨著企業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的不斷深入,企業(yè)對(duì)數(shù)智化人才的需求也在急劇增長(zhǎng),建立一批既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才隊(duì)伍一定程度上會(huì)大力促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型;人才已成為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的中堅(jiān)力量。

    政策制度。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展受到了國(guó)家的高度重視,具有良好的政策環(huán)境,一系列政策制度的出臺(tái)為其提供了充分的前提條件與環(huán)境保障。在國(guó)家政策的引領(lǐng)下,制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展推行起來(lái)會(huì)有更加清晰的方向,也更容易實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

    創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的提高,有利于制造企業(yè)擺脫傳統(tǒng)、落后的發(fā)展模式,改善生產(chǎn)及管理模式,優(yōu)化產(chǎn)線流程;通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升生產(chǎn)效率和管理效率,并進(jìn)一步改善產(chǎn)品質(zhì)量,令創(chuàng)新引擎助力制造企業(yè)數(shù)字化、智能化水平的提升,最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的發(fā)展。

    企業(yè)文化。良好的企業(yè)文化氛圍與正確的價(jià)值導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)來(lái)說(shuō)是一種激勵(lì)作用。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展不僅包括數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用及創(chuàng)新,還包括數(shù)字化的企業(yè)文化,以及數(shù)字化企業(yè)氛圍的創(chuàng)建等。數(shù)字化企業(yè)文化,在企業(yè)中,企業(yè)家具有數(shù)字化的知識(shí)結(jié)構(gòu),以及在企業(yè)環(huán)境中有知識(shí)交流等;數(shù)字化企業(yè)氛圍,在企業(yè)中,通過(guò)數(shù)字化技術(shù)和理念的應(yīng)用,形成了一種積極、創(chuàng)新、高效、協(xié)作的文化氛圍。

    市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及需求變化。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的重要原因之一是傳統(tǒng)制造企業(yè)的生產(chǎn)及管理模式已無(wú)法適應(yīng)當(dāng)今時(shí)代市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及需求的變化。當(dāng)下,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求逐漸轉(zhuǎn)向個(gè)性化、定制化,制造企業(yè)唯有通過(guò)轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)自身從研發(fā)、生產(chǎn)到銷(xiāo)售等一系列流程的數(shù)智化提升,才能增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

    國(guó)際、國(guó)內(nèi)及行業(yè)背景。從國(guó)際背景來(lái)看,全球制造業(yè)格局發(fā)生了深刻變化;從國(guó)內(nèi)及行業(yè)背景來(lái)看,我國(guó)制造業(yè)的低成本優(yōu)勢(shì)逐漸衰退,整體技術(shù)水平與工業(yè)強(qiáng)國(guó)相比仍存在較大差距,這導(dǎo)致傳統(tǒng)制造業(yè)的劣勢(shì)不斷顯現(xiàn)。在這樣的背景下,我國(guó)制造業(yè)急需通過(guò)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

    價(jià)值鏈驅(qū)動(dòng)。目前我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中仍處于較低地位,這與我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型較晚、缺乏有力的技術(shù)支撐等因素有關(guān)。為了改變這一現(xiàn)狀,我國(guó)實(shí)行“底端向上”的制造業(yè)升級(jí)路線,未來(lái)還有很大的發(fā)展和提升空間。因此,一定程度上,價(jià)值鏈的驅(qū)動(dòng)可促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。

    障礙因素

    產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與技術(shù)支撐不夠堅(jiān)實(shí)。我國(guó)制造業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)比較薄弱,部分企業(yè)設(shè)備尚未基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,相對(duì)于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體來(lái)說(shuō)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。在不夠堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐下,制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展難免受限,缺乏安全穩(wěn)定性,面臨著被發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體勢(shì)力制約、沖擊的風(fēng)險(xiǎn)。

    數(shù)據(jù)開(kāi)放共享受到阻礙。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略資源。近年來(lái)我國(guó)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放雖然已經(jīng)取得了明顯進(jìn)步,但仍未形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、互聯(lián)互通的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)體系,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)實(shí)用性不高、可獲得性弱、應(yīng)用成果不突出等問(wèn)題,進(jìn)而阻礙了制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量發(fā)展。

    存在數(shù)據(jù)安全隱患。制造業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋了設(shè)備、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)方面,在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及應(yīng)用過(guò)程中一旦泄露,將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)十分嚴(yán)重的數(shù)據(jù)安全隱患。數(shù)據(jù)一旦被篡改或傳播,將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程失衡,甚至威脅到企業(yè)與客戶的隱私安全。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯與路徑分析

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型可視為一個(gè)以因果關(guān)系為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。結(jié)合上述對(duì)該過(guò)程的關(guān)鍵要素分析可知,該過(guò)程中包含諸多要素,不同要素之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,且各要素之間相互關(guān)聯(lián)、相互作用,共同構(gòu)成了一個(gè)“穩(wěn)中有動(dòng)”的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。在此背景下,傳統(tǒng)制造業(yè)利用數(shù)字技術(shù),依托開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)自身從研發(fā)、生產(chǎn)到銷(xiāo)售等一系列流程的數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型,不斷催生制造過(guò)程數(shù)字化和智能化。為了更加全面、直觀地展示該過(guò)程各要素之間的因果關(guān)系,更加明確地了解制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的作用機(jī)理,結(jié)合前文對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標(biāo)要素、主體要素及影響因素相關(guān)分析可知,制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展是一個(gè)由多方主體參與、受多種影響因素作用、追求最大效益的融合發(fā)展過(guò)程。

    流圖是用清晰直觀的符號(hào)刻畫(huà)系統(tǒng)要素之間的邏輯關(guān)系,明確變量的性質(zhì),進(jìn)而闡述復(fù)雜過(guò)程的反饋形式及控制規(guī)律,為深入研究打基礎(chǔ)的一種圖形表示方法。主要包括4個(gè)基本要素:狀態(tài)變量,描述積累效應(yīng)的變量,也是過(guò)程運(yùn)行的核心變量,本文構(gòu)建的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程的狀態(tài)變量為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平;速率變量,與狀態(tài)變量相對(duì)應(yīng),是描述過(guò)程中積累效應(yīng)變化快慢的變量,本文所構(gòu)建的速率變量為轉(zhuǎn)型發(fā)展有效性、轉(zhuǎn)型發(fā)展不適應(yīng)性;輔助變量和常量,直接或間接作用于存量或流量,描述過(guò)程中各變量之間的因果反饋關(guān)系。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯分析

    為了構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)模型,本文對(duì)不同主體驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯進(jìn)行分析。

    政府驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯分析。一方面,通過(guò)數(shù)字政府的建設(shè),政府調(diào)控能力進(jìn)一步增強(qiáng),政府信息公開(kāi)程度、政務(wù)應(yīng)用程度有了很大程度的提升,社會(huì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)有效聚集、分散程度降低,從而促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的可獲得性;但此時(shí)若沒(méi)有與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的政策制度,一定程度上會(huì)導(dǎo)致企業(yè)隱私數(shù)據(jù)信息有被泄露的風(fēng)險(xiǎn);與此同時(shí),政府的治理模式發(fā)生根本性變革,形成數(shù)字化、智能化的政府運(yùn)行新形態(tài),為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展提供相應(yīng)的支持。另一方面,隨著政府政策的不斷完善,政府鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等其他行業(yè)通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)的協(xié)同反饋?zhàn)饔茫行лo助制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型,提升制造業(yè)的市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力;有了一定的成果后,制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展系統(tǒng)更加需要政府的扶持調(diào)控,并形成有益循環(huán),進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的發(fā)展。

    制造企業(yè)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯分析。在政府相關(guān)政策的支持下,制造企業(yè)數(shù)智化人才隊(duì)伍建設(shè)、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完善性,以及新一代信息技術(shù)的應(yīng)用程度都會(huì)有所增強(qiáng),進(jìn)而提升企業(yè)的數(shù)智化生產(chǎn)管理水平。另外,企業(yè)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為第一動(dòng)力,不斷加大創(chuàng)新資源投入,提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率,進(jìn)而提升企業(yè)的數(shù)字化、智能化水平,增強(qiáng)綠色發(fā)展能力與市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,由此形成制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展系統(tǒng)的正反饋循環(huán)。通過(guò)該正向反饋,企業(yè)會(huì)繼續(xù)加大創(chuàng)新資源投入,促進(jìn)更多創(chuàng)新產(chǎn)出,推動(dòng)該系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展。

    “高校與科研院所”驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯分析。一方面,高校通過(guò)為制造企業(yè)培養(yǎng)一批高素質(zhì)、高技能的人才,加強(qiáng)企業(yè)的數(shù)智化人才隊(duì)伍建設(shè),進(jìn)而提升企業(yè)的數(shù)字化、智能化水平,增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展。另一方面,高校與科研院所也是政產(chǎn)學(xué)研合作模式的重要組成部分,通過(guò)政產(chǎn)學(xué)研合作模式可有效增強(qiáng)科研院所數(shù)量及人才、數(shù)據(jù)等資源的聚集程度;通過(guò)與政府、企業(yè)共同建設(shè)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái),企業(yè)可為高校及科研院所提供資本支持,進(jìn)而加大對(duì)核心技術(shù)的研發(fā)力度,增強(qiáng)高校與科研院所的科研成果轉(zhuǎn)化能力,最終提升制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平。通過(guò)這一良性反饋,企業(yè)對(duì)數(shù)字化、智能化人才的需求有增無(wú)減,會(huì)進(jìn)一步提升高校與科研院所參與的積極性。

    平臺(tái)企業(yè)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯分析。在數(shù)字平臺(tái)企業(yè)的參與下,可對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效的整合處理,提高資源配置效率與數(shù)據(jù)信息集成能力,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)線上、線下的信息交互能力,提升有效信息的獲取速度從而降低數(shù)據(jù)資源的搜尋成本,提升企業(yè)的數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型能力。在此基礎(chǔ)之上,通過(guò)制造與服務(wù)數(shù)字體系的建設(shè),可對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),優(yōu)化生產(chǎn)線,進(jìn)一步形成制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平不斷提升的有益循環(huán),實(shí)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中地位的提升。

    中介機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯分析。在政府相關(guān)政策的支持下,通過(guò)完善企業(yè)創(chuàng)新融資體系,金融機(jī)構(gòu)可為制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)宣傳等多方面提供資金支持,緩解企業(yè)的融資壓力,并提升企業(yè)的金融風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力,促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)現(xiàn);金融機(jī)構(gòu)在得到投資回報(bào)后會(huì)繼續(xù)增加投資,由此形成一定的良性循環(huán)。與此同時(shí),一些數(shù)據(jù)管理中心的參與可促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在企業(yè)間的有序、安全流通,引導(dǎo)企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)要素配置能力,推動(dòng)企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,助力制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量發(fā)展。

    消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯分析。在制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的社會(huì)氛圍影響下,消費(fèi)者會(huì)進(jìn)一步參與其中,對(duì)產(chǎn)品及服務(wù)進(jìn)行監(jiān)督與反饋。與此同時(shí),社會(huì)公眾監(jiān)督平臺(tái)的搭建也為消費(fèi)者創(chuàng)造了監(jiān)督發(fā)聲的平臺(tái)。公眾既是產(chǎn)品與服務(wù)的消費(fèi)者,也是監(jiān)督者;通過(guò)監(jiān)督平臺(tái)加強(qiáng)公眾對(duì)企業(yè)的監(jiān)管作用,推動(dòng)企業(yè)有針對(duì)性地對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行改善。在消費(fèi)者發(fā)揮監(jiān)督作用的過(guò)程中,會(huì)促使企業(yè)的數(shù)智化融合程度得到進(jìn)一步的提升,消費(fèi)者多樣化、個(gè)性化、數(shù)字化的需求體驗(yàn)得到滿足,進(jìn)一步提升消費(fèi)者的監(jiān)督治理能力,形成良性循環(huán)。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑分析

    在前文制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵要素及邏輯分析基礎(chǔ)之上,基于代表性、重點(diǎn)性和精簡(jiǎn)性原則,依據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)循環(huán)反饋原理選取相關(guān)變量,利用Vensim PLE軟件構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)模型(圖1),運(yùn)行之后可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的反饋回路共有19條,分析系統(tǒng)內(nèi)部要素之間相互作用、共同推進(jìn)發(fā)展的循環(huán)過(guò)程,揭示系統(tǒng)發(fā)展的機(jī)理與運(yùn)行規(guī)律,從而為指標(biāo)體系的構(gòu)建提供一定的理論依據(jù)。

          由圖1可知,制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展系統(tǒng)中存在著諸多因素共同作用于該系統(tǒng),而制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展又會(huì)反過(guò)來(lái)影響系統(tǒng)內(nèi)部變量;并且,該系統(tǒng)中存在著眾多反饋回路,不同回路之間相輔相成,縱橫交錯(cuò)。通過(guò)運(yùn)行Vensim PLE軟件可以得出最為核心的6條反饋回路來(lái)反映該系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行的狀況。


    路徑1:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→(+)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展程度→(+)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完善性→(+)制造業(yè)數(shù)智化生產(chǎn)管理水平→(+)制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→(+)制造業(yè)綠色發(fā)展能力→(+)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→(+)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

    路徑2:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→(+)數(shù)字政府建設(shè)情況→(+)政府治理模式變革程度→(+)政府?dāng)?shù)字戰(zhàn)略的實(shí)施→(–)社會(huì)信息分散程度→(–)數(shù)據(jù)資源可獲得性→(+)企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)→(–)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(負(fù))。

    路徑3:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→(+)金融機(jī)構(gòu)資金供應(yīng)能力→(+)企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力→(+)企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入→(+)制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→(+)制造業(yè)綠色發(fā)展能力→(+)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→(+)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

    路徑4:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→(+)政產(chǎn)學(xué)研合作水平→(+)創(chuàng)新與服務(wù)平臺(tái)建設(shè)→(+)核心技術(shù)的研發(fā)成果→(+)產(chǎn)品質(zhì)量與創(chuàng)新程度→(+)制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→(+)制造業(yè)綠色發(fā)展能力→(+)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→(+)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

    路徑5:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→(+)創(chuàng)新資源投入研發(fā)程度→(+)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率→(+)生產(chǎn)制造效率→(+)制造業(yè)數(shù)智化生產(chǎn)管理水平→(+)制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→(+)制造業(yè)綠色發(fā)展能力→(+)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→(+)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

    路徑6:制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平→(+)公眾參與治理程度→(+)公眾監(jiān)督作用→(+)制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平→(+)制造業(yè)綠色發(fā)展能力→(+)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力→(+)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平(正)。

    除了上述6條主要的反饋回路外,該模型的其他要素之間也存在著相應(yīng)的因果關(guān)系,系統(tǒng)要素之間是相互影響的,進(jìn)而形成一定的反饋回路(反饋環(huán))。通過(guò)反饋回路的信息可知,在制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中,每一個(gè)主體要素都不是獨(dú)立的,而是相互之間可以產(chǎn)生一定影響的,即:一種主體可以影響另一種主體,進(jìn)而對(duì)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生相應(yīng)影響。每個(gè)反饋環(huán)都存在一定的極性——正反饋環(huán)具有自我強(qiáng)化的效果,負(fù)反饋環(huán)具有自我調(diào)節(jié)的能力。制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展系統(tǒng)中正反饋環(huán)數(shù)量要大于負(fù)反饋環(huán),這說(shuō)明系統(tǒng)的自我強(qiáng)化作用要比自我調(diào)節(jié)作用更大,在正負(fù)反饋環(huán)的共同作用下,系統(tǒng)最終達(dá)到一種穩(wěn)定的狀態(tài)。

    制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展:評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    前文對(duì)不同主體驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展邏輯及路徑進(jìn)行分析,并構(gòu)建了制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)模型;其中,各個(gè)主體雖然不同,但都是圍繞著同一目標(biāo)要素在該系統(tǒng)中運(yùn)行。本文結(jié)合相關(guān)學(xué)者的理論研究,依據(jù)關(guān)鍵要素與機(jī)理分析,以網(wǎng)絡(luò)模型中的狀態(tài)變量作為一級(jí)指標(biāo),以反映系統(tǒng)中各要素的現(xiàn)實(shí)狀態(tài);根據(jù)前文得出的6條路徑,本文設(shè)計(jì)包括產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、兩化融合、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)效提升、治理體系、綠色發(fā)展等6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo),以及數(shù)字基礎(chǔ)、企業(yè)基礎(chǔ)、數(shù)字化水平等14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)和36項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。該指標(biāo)體系不僅適用于對(duì)不同區(qū)域之間、不同細(xì)分行業(yè)之間制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的橫向評(píng)價(jià),也適用于不同發(fā)展時(shí)間階段的制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平縱向評(píng)價(jià)。


    本文通過(guò)厘清國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的主要研究脈落與關(guān)鍵問(wèn)題,提煉出制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型的目標(biāo)要素、主體要素與影響因素;在此基礎(chǔ)上,依據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論等相關(guān)理論,構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的綜合網(wǎng)絡(luò)模型,分析各要素之間相互作用的機(jī)理。通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)模型揭示的運(yùn)行機(jī)理與路徑,從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、兩化融合、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)效提升、治理體系、綠色發(fā)展等6個(gè)方面構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以為制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型發(fā)展水平測(cè)度評(píng)價(jià)提供參考。

    (作者:孫小強(qiáng)、高秀云、王玉梅,青島科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院。《中國(guó)科學(xué)院院刊》供稿)

    【責(zé)任編輯:殷曉霞】
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